GEO生成式搜尋引擎優化是針對AI搜尋工具所延伸的SEO策略，目標是讓品牌被AI搜尋工具引用甚至推薦。
重點摘要
- GEO 是針對 AI 搜尋工具的 SEO 策略
- GEO 與 SEO 存在差異但不會取代 SEO
- 運用長尾關鍵字、FAQ功能提升 AI 引用率
- 多佈局強化 EEAT 及追蹤 AI 引用成效
GEO 是什麼？
Generative Engine Optimization 的定義
GEO 全名為「Generative Engine Optimization」，中文翻譯為「生成式引擎優化」，是一種專為 AI 搜尋引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 等）設計的內容優化策略。
GEO 為什麼很重要?
傳統的 SEO（Search Engine Optimization）主要目的是讓網站在 Google 等搜尋引擎中獲得較高的排名，吸引使用者點擊。不過隨著生成式 AI 的興起，搜尋用戶越來越傾向於直接向 AI 工具提問，並從 AI 提供的答案中獲取資訊。
而企業因為搜尋習慣的改變，即是網頁已經排名第一頁，仍然出現流量和點閱率大幅下降的問題，這也是我們經常說的「零點擊時代」。
GEO 的核心目標，就是讓你的內容能夠被這些 AI 工具理解、引用，甚至直接納入其生成的回答中。
換句話說，GEO 是讓你的品牌在 AI 的答案中被「主動推薦」，而不僅僅是在搜尋結果中被「找到」。
我們為您準備了更生動的講解，歡迎觀看以下影片：
GEO 與 SEO有什麼區別？
GEO VS SEO
SEO做法需要時刻關注搜尋用戶的搜尋習慣。
傳統的 SEO 強調的是「排名與點擊」，而 GEO 則關注「是否被 AI 引用進答案中」。不妨可以參考以下的對比表格了解兩者的不同：
| 項目 | SEO（Search Engine Optimization） | GEO（Generative Engine Optimization） |
|---|---|---|
| 對象 | 傳統搜尋引擎（如 Google、Bing） | 生成式 AI 搜尋工具（如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview） |
| 目的 | 排名在搜尋結果前頁，吸引用戶點擊 | 被 AI 引用、納入生成答案，提高品牌曝光 |
| 內容寫法 | 關鍵字導向，段落鋪陳、結論收尾 | 問題導向，開頭直接回答，結構清晰 |
| 成功指標 | 點擊率、排名、停留時間、跳出率 | 被 AI 引用次數、AI 答案中的能見度 |
| 核心能力 | 關鍵字策略、內容深度、連結建設 | 語意理解、內容結構、E-E-A-T 信任度 |
| 作法關聯 | 是 GEO 的基礎與前提 | 建立在 SEO 基礎上延伸的新策略 |
GEO會取代SEO嗎？
雖然 GEO 是 AI 搜尋時代的新趨勢，但它並不會取代 SEO，反而是建立在 SEO 基礎上的進化策略。
SEO 解決的是：「怎麼在搜尋引擎裡被找到？」。
而 GEO 要解決的則是：「怎麼在 AI 的答案裡被推薦？」。
兩者的關係，就像地基與建築一樣：SEO 是地基，GEO 是新加蓋的樓層。
SEO 是讓你被找到，GEO 是讓你被推薦。
兩者並不衝突，反而相輔相成，能夠讓你同時掌握搜尋結果與 AI 答案中的曝光機會。
先了解 AI 搜尋工具的運作原理
不論是ChatGPT、AI Overview、Perplexity或是Gemini，絕大多數的 AI 搜尋工具的運作原理都是差不多的。
而根據 Arxiv 在2024年12月發佈的一份關於GEO報告指出， AI 工具在分析用戶的需求時，都會經歷以下的過程：
查詢重寫模型 Query Reformulating Model
使用者輸入在AI 工具中的問題，一般都較為詳細、口語化，貼近我們日常的對話。AI 工具要清楚理解使用者的需求，就需要把問題拆分成不同幾個可以代表問題的關鍵字。
如問題是：請問有什麼保濕、滋潤、CP值高的適合中年女士適用的護膚品品牌推薦。
就有可能被拆分為保濕滋潤護膚品』、『滋潤護膚品牌CP值高』『中年女士適用保濕品牌排名榜』『保濕護膚品品牌推薦中年女性2025』…的關鍵字。
搜尋引擎 Search Engine
把需求拆分後，AI 工具則會在搜尋引擎進行搜尋，搜集相關的資料。而這一步非常的關鍵，想資料被AI 工具引用，就需要網站本身能夠出現在搜尋結果上，而且排名是越前越好。這就是為什麼說GEO不會取代SEO的最主要原因。
需要注意的是不同工具的搜尋引擎並不一樣，而chatGPT的搜尋引擎是Bing，而非Google。要想被chatGPT推薦，Bing SEO就一定要做好。
摘要模型 Summarizing Model
搜尋引擎找到的內容，會先經過摘要模型，把重點資訊濃縮下來。而這時候任何數據、案例、品牌名稱，如果寫在網頁裡、又被認為有價值，就可能被選進來。
回答模型 Response Model
最後這些濃縮的資訊，就會到回答模型中組成一段完成的答案，呈現在使用者眼前。
這就是AI 搜尋工具的主要運作模式，我們要做好GEO就必須要針對上述這個4個流程進行策略調整。
GEO 怎麼做？把握4大操作方法
GEO 操作方法 1：一開頭就講重點，幫 AI 快速抓答案
生成式 AI 像 ChatGPT、Perplexity爬取資料的時候也需要成本，所以它們會根據文章開頭與段落結構來判斷重點。如果還在用傳統「鋪陳 → 結論」的寫法，那 AI 很可能會還未爬取到內容的關鍵答案就放棄爬取其他網站的資料。
GEO 寫法的第一原則就是：一開頭就要回答問題，然後再解釋理由。
例如撰寫寫一篇「2025年最推薦的新手駕駛用車」的SEO文章。
傳統SEO寫法會先安排介紹怎樣看汽車規格、油耗比較以及不同品牌廠商的背景，在最後的段落才會把推薦的款式如Toyota Corolla寫出來。
但GEO的做法是直接在開頭就會列舉出推薦的款式，接下來才說明原因。
這種「先講答案、再補細節」的邏輯，不僅對 AI 友善，對讀者來說也十分實用，因為他們就是想快點知道結論！
GEO 操作方法 2：使用長尾關鍵字＋對話式語氣
在以往的SEO做法中，研究長尾關鍵字以及把長尾關鍵字應用字在文章中新增FAQ板塊，是常用的做法，而這種方法也是有利於GEO。
不過鑒於AI更偏好真實人類的所問的問題，模仿真實人類的對話方式的特點，我們不妨可以把這些常見問題用更真實、更像對話的方式呈現。
這種自然語言、帶有情境的問法，就是所謂的長尾關鍵字＋對話語氣，而這正是 AI 工具最喜歡的內容格式。
舉個例子，FAQ設計為「哪種滑板車適合2歲小孩？」可能會比「如何選擇滑板車?」更具體，更有情景。
GEO操作方法 3：提升 E-E-A-T
Google會以EEAT的原則來判斷網站的內容品質，而AI工具所引用的內容其實也是一樣。它們要提升給用戶高品質的資訊，就需要參考內容來源的可信度。
GEO與SEO做法一樣，網站內容的EEAT同樣最重要。
GEO 操作方法 4：不同 AI 搜尋工具有不同的做法
雖然 GEO 的核心原則一致:讓生成式搜尋引擎更容易理解並引用你的內容，但在不同平台上的操作細節仍存在差異。
例如Google 的 AI Overview（AIO） 偏好結構化、資訊型的內容，因此「AI Overviews SEO」就特別聚焦在如何被 Google 摘要選中；而像 ChatGPT 或 Bing Copilot 這類對話式 AI，則更看重品牌在外部知識庫與數據來源的能見度，因此「ChatGPT SEO」的策略會以提升品牌提及與外部信任度為主。
GEO 是大框架，而 AIO SEO 與 ChatGPT SEO 則是兩種應用場景，企業若想要在新一代搜尋生態中佔有一席之地，就需要針對不同工具做出對應的優化。
延伸閱讀：Google AI Overview SEO 怎麼做？6個方法讓 AI 摘要主動推薦你的品牌 （2025 GEO 策略）
如何讓 ChatGPT 搜尋主動推薦你的品牌？GEO 生成式搜尋引擎優化實操教學 ChatGPT SEO
GEO 操作方法 5：追蹤內容是否被 AI 引用
SEO講求數據來指導優化方向，而GEO也是一樣。了解自己的網站有多少內容被AI工具引用，是評估成效和制定持續優化方向的重點。
我們可以透過把問題放在chatGPT或是Google搜尋中，看回復的答案是否有引用網站的內容來判斷。
不過如果要批量追蹤網站的成效，還是需要SEO付費工具。
而SEMrush和Ahrefs最近也更新了SEO數據，統計了網站有多少內容、多少頁面被chatGPT、Google AI Overview、Gemini及Perplexity所引用。我們就可以透過這些數據資料去了解我們還有哪些問題、哪些大眾希望了解的主題還未佈局，有方向地進行下一步的優化。
未來 SEO 的方向：別讓你的品牌缺席 AI 搜尋時代
GEO不是一個短暫的流行詞，而是搜尋行為根本轉變下的全新優化策略。從 SEO 到 GEO，代表的不只是技術升級，而是整個內容行銷邏輯的進化：
-
不只是「被找到」，而是「被信任地推薦」
-
不只是「排第一頁」，而是「出現在答案裡」
當你開始優化開頭結構、調整語氣、提升信任度、追蹤被引用狀況時，其實你已經走在大多數網站前面了。
常見問題
如何做好 GEO ?
要做好 GEO，需結合長尾關鍵字、FAQ 結構、清晰的步驟說明與 E-E-A-T 原則，才能提高 AI 搜尋引用機率。
SEO GEO 是什麼意思？
SEO 是傳統搜尋引擎優化，而 GEO 則是優化內容讓生成式 AI 搜尋更容易引用。
GEO 最適合引用在哪些產業？
GEO 對資訊型內容、教育、B2B、醫療保健與專業服務等產業比較有效，因為這些領域容易被 AI 概覽抓取。
不同 AI 搜尋工具的 GEO 做法有差別嗎？
會有差別。不同 AI 搜尋引擎（如 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity）對內容的引用規則不同，因此 GEO 策略需針對平台調整。
GEO 是否有風險或限制？
有。AI 可能生成不準確或斷章取義的答案，因此內容需保持專業性、權威性與合規性，避免品牌形象與法律風險。
GEO 的最佳內容格式是什麼？
最佳格式包含 FAQ、清單文、分步教學與定義明確的段落，因為這些結構最容易被 AI 抽取與引用。
總結
GEO 和 SEO 不是二選一，而是要並行加乘。在 AI 主導的搜尋時代，你的品牌能否被記住、被推薦、被選擇，很可能就取決於你現在是否開始部署 GEO。
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