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Google AI Overview 是什麼

Google AI Overview 是什麼?零點擊時代來臨!一文搞懂AI摘要6大功能與2大SEO衝擊

2026-04-29
2026-04-29
Google AI Overview 是什麼

Google AI Overview前身為生成式搜尋體驗(SGE),結合AI技術為用戶提供快速、精準的搜尋答案,現已在華語搜尋引擎大規模使用,AI Overview 對 SEO 和 Google 廣告都有重大影響。

關鍵要點

  • AI 摘要是Google搜尋搜尋引擎新功能
  • 摘要和整合搜尋結果向搜尋用戶呈現
  • 改變搜尋用戶習慣無需點擊進入網站
  • 需要改變SEO及Google廣告策略

Google AI Overview 是什麼?

Google AI Overview 的前身是「生成式搜尋體驗(SGE)」,將搜尋引擎結合 AI ,能夠針對特定查詢透過 AI 生成答案,並且會顯示在其他搜尋結果之上。

這些答案是從網路上各種來源的資訊中綜合而來,並附上這些來源的連結,讓使用者能進一步查閱更多細節。現在,AI Overview已經在華語的搜尋引擎大規模使用了!

延伸閱讀:GEO 生成式引擎優化完整教學

Google AI Overview 畫面

我們準備了更生動的方式向您呈現,歡迎觀看以下影片:

AI Overview 功能介紹

AI Overviews 功能主要有5個:

  1. AI 資訊摘要
  2. 深入探索
  3. 處理多步驟查詢
  4. 互動式體驗
  5. 影片搜尋

使用 AI Overview 最方便的地方是它會從不只一個網站蒐集資訊,還支援影片搜尋功能,可以上傳短片來讓它理解你的意圖。

像是洗衣機突然無法順利運轉,原因無從知曉,當然也無法以文字描述問題,這時候可以錄製短片上傳,讓 AI 來分析影片內容,進而給你適合的內容答案。

再來就是可以處理多步驟的查詢,例如「敏感肌適合哪些品牌的保養品?」,以往需要先分為「敏感肌適合的保養品成分」,再經由成分找出品牌;現在它不僅可以列出相關品牌的資訊、評價,還會列出相關成分讓你確認是不是符合敏感肌使用。

AI Overview 如何運作?

Google 推出 AI 概覽的目的是希望改善使用者的搜尋體驗,讓他們能夠更快速、更直接地得到答案,不必再慢慢篩選來自多個網站的資料。

AI Overview 的運作機制是結合最新的 Google Gemini AI 模型來處理多樣化以及複雜的搜尋,讓它反應更迅速、精準,同時也能處理多媒體內容,像是影片、語音都能處理。

怎麼出現在 AI Overview?Google 官方這樣說!

參考 Google 搜尋中心說明, AI 技術 會針對數據匯報中的資訊提供相關的資源連結,當系統判定生成式回應特別實用時,就會在 Google 搜尋結果中顯示 AI 資訊摘要。

我們無法控制我們網站的資料是否出現在AI Overview上,我們只能透過SEO的技術來提升被引用的機會。

關鍵因素影響出現機率:搜尋意圖

雖然 Google 官方沒有直說有什麼因素會影響出現機率,但自從 SGE 上線以來,國外 SEO 專家們就已經開始統計並歸納原因,其中搜尋意圖是影響最大的,尤其是想得到明確答案的資訊型搜尋。

舉例來說,像是「維他命C什麼時候吃?」、「陶瓷可以微波嗎?」這種有直接答案的,非常容易觸發 AI 概覽。

其中又以「健康」、「資訊」類別,出現機率最高,所以這種資訊型網站會比其他類型網站更容易出現在 AI Overview。

關鍵因素影響出現機率:自然排名

這邊要先釐清一個觀念,自然排名與 SEO 技術有關,而 SEO 技術中包含了優化網站內容,而網站內容是否符合搜尋內容與 AI 取用網站有直接關係。

總而言之,要先了解能夠在自然排名中取得前幾名的網站,大都本來就符合使用者的搜尋內容,所以出現在 AI Overview 的機率本身也比排名低的網站來的大。

不過要注意的是,AI 摘要的特點之一是會擷取不只一個來源,所以如果網站內容被 AI 判定優質且有價值,就算是排名低的網站,也有可能打敗排名高的網站出現在上面。

出現在 AI Overview 兩大影響因素

與精選摘要有什麼不同? AI Overview 的特色亮點

AI 摘要的特點

  • 多步驟查詢: 用戶可一次性輸入多個條件,AI 自動拆解並提供分步回覆。
  • 內嵌連結功能: AI 生成摘要中直接包含來源連結,既滿足用戶即時需求,又促進網站點擊與流量回流。

上述提到 AI Overview 的功能「處理多步驟查詢」就是它的特點之一,也是與一般 Google 搜尋引擎最不同的地方。

第二點是內嵌連結功能,因為 AI 摘要可能不只從一個網站抓取資料,所以它會將資料來源放在右欄,如果想看到更詳細的內容,使用者可以透過連結來看完全文。

其實AI摘要你可以看作是Google版的chatGPT。

AI 摘要 vs 精選摘要(Featured Snippet)

我們不難在上文的  AI Overviews 畫面的圖片中可以看到,AI摘要的位置比精選摘要更高,更吸睛,但它們之間有什麼區別呢?

 AI OverviewFeatured Snippet
資料來源性廣泛單一
顯示格式全面簡短
點擊機會較高較低
搜尋彈性廣泛單一
互動性靜態可互動、回饋

從上表可以看出 AI 摘要和精選摘要的差異性其實很大,尤其是對於搜尋彈性以及資料來源性這兩個層面,這大大影響了使用者的搜尋體驗,提升搜索效能。

AI Overview 的影響: 對 SEO 和 Google 廣告的隱憂與衝擊

AI Overview 帶來的隱憂與衝擊

Google 搜尋 行為大改變

全新 AI 使用方式讓搜尋行為產生改變,使用者不再需要點開網站就能找到答案,所以搜尋次數大幅減少。也因此網站會因為 AI 技術的改革面臨挑戰,最明顯的改變是使用者可以一次輸入多個條件,讓 AI 會 統整資訊並回應,所以由過往的輸入關鍵字慢慢變成輸入問題,就像對話一樣。

但弊端是容易被 AI 的資訊帶著走,使用者可能不再確認資訊的真偽就輕易相信,這也是搜尋行為改變帶來的危機。

零點擊時代來臨

因為資訊取得快速且完整,甚至還可以透過互動功能追加答案的全面性,不需要點擊進入網站也能得到答案,所以越來越多的使用者在得到答案後就會停止搜尋,不會進入網站了解,也因此搜索引擎將面臨「零點擊時代」的挑戰。

網站自然流量下降

如上述提到搜索引擎將迎來「零點擊時代」,網站自然流量與點擊率也會隨之下降,這對 SEO 影響極大,網站少了流量讓排名上升更加困難,如何與 AI 搜尋共存,也成為 SEO 策略中重要的一環。

Google Ads關鍵字廣告CPC暴漲

AI 摘要通常落在搜尋結果最上方的「零位置」,也由於使用者能夠快速得到答案,通常不會再往下滑動,廣告顯示的位置及機會就相對減少。另一方面,使用者的搜尋次數也大幅減少,進一步減少廣告顯示的頻率。

廣告展示減少,但投放廣告的人並沒有減少,面對以競價作為遊戲規則的Google Ads,關鍵字的單次點擊成本就會水漲船高,而且效果也有可能沒有以前好。

延伸閱讀:AI 搜尋趨勢分析

AI 搜尋怎麼與行銷共榮共存?

Google SGE / GEO

應對 AI Overview 的挑戰,我們可以利用 Generative Engine Optimization (GEO) 來幫助我們。GEO 的核心概念是專為 AI 搜尋引擎設計高品質的內容,並強調如何將來自多個資料來源的信息綜合起來,以生成準確且全面的回答。

GEO 涵蓋範圍包含:

  1. 結構化資料標記 Schema Markp
  2. 清晰的文章架構
  3. 內容的全面性
  4. 語義自然性

這種高品質內容不僅能讓網站在 AI 生成的答案中較容易被選中,也能讓使用者能在 AI 汪洋中找到你的網站價值,並進一步吸引流量。

SEO 策略 轉變更注重內容 及 多平台佈局

SEO雖然面臨著AI搜尋及AI工具的調整,但要記得,這些AI所引用的也是在搜尋引擎排名靠前的網頁。所以SEO同樣重要,也一定要做好,才能增加被引用的機會。

除此之外,單靠網頁的SEO已經並不足夠,我們需要從不同的平台出發,SERP現時已經有超過16種功能,而且不少的社群如IG、Threads,以及影片類的YouTube、 Shorts都會顯示在SERP上,我們更需要開始佈局這些不同的平台,透過多平台的佈局,增加曝光,這樣才能彌補使用者不點進網站的曝光。

拓展多樣性通路是很好的策略,不止在 Google 的 搜尋,影音平台、社群平台等也納入策略中,讓搜尋者在表明搜尋意圖之前就將品牌植入他的腦海,先建立品牌認知和信任。

廣告類型更要注重行銷漏斗上層

google ai overview explained seo impact

Google Ads在減少曝光與點擊機會的情況下,我們更要從認知階段開始著手,從被動等待點擊改為主動出擊,在使用者表明購買的搜尋意圖前,利用 GDN 或影片廣告形式等,讓潛在顧客的腦海始終都有你的品牌印象,才能讓他們有購買意圖的時候第一時間想起你。

廣告文案也是未來的關鍵,單靠文字已經無法在第一時間吸引顧客目光了,因為 AI Overview 會 給出完整且精準的答案,這時候素材圖片或影片就顯得格外關鍵,圖片能不能第一時間吸引目光?影片能不能在開頭 3 秒內引起興趣?這都是認知階段需要注重的。

怎麼讓內容出現在 AI Overview?6 個關鍵方法

了解 AI Overview 的衝擊後,下一步是實際行動。以下 6 個方法結合 Ahrefs 對 30 萬組關鍵字的研究與 GEO 策略框架,整理出中小企業也能執行的 AI Overview 優化做法。

方法 1:鎖定長尾關鍵字

根據 Ahrefs 對 30 萬組關鍵字的研究,觸發 AI Overview 的關鍵字平均長度超過 4 個詞,而一般搜尋的中位數僅 2 個詞。這代表 AI Overview 更常出現在「問題型、具體化」的長尾搜尋。

優先佈局問題型長尾關鍵字,例如「如何 OO」「為什麼 XX」「OO 跟 XX 差別」這類具體提問。AI 才會認為你的內容足夠精準、值得引用,而不是被籠統的內容稀釋掉。

方法 2:選擇 KD 低的關鍵字

很多人以為只有高權重網站能進 AI Overview,但研究數據顯示並非如此。Ahrefs 分析指出,71% 的 AI Overview 關鍵字 Keyword Difficulty (KD) 低於 30,中位數僅為 12。即使是中小企業網站,只要針對低難度關鍵字提供完整有價值的答案,也能成功被引用。

中文關鍵字的 KD 普遍偏低,與其和權重高的網站拼反向連結數量,不如專注於內容完整性與結構清晰度。

方法 3:聚焦資訊型搜尋意圖

超過 99% 的 AI Overview 關鍵字屬於資訊型意圖。這代表 Google 偏好把「教學、解釋、知識型」的內容放進 AI 摘要,而不是強烈購買意圖的搜尋。

內容策略應該偏重「回答問題」而非「推銷產品」。如果你的內容讀起來像產品 DM,AI 不會引用;如果讀起來像專家解答,被引用的機率才會提高。

方法 4:同時佈局精選摘要與 PPA 板塊

AI Overview 與其他 SERP 功能有高度重疊。Ahrefs 研究發現,AI Overview 常常同時觸發 Featured Snippets(精選摘要)與 People Also Ask(PAA 相關問題)。可優先佈局以下兩個功能:

  • 精選摘要:使用問答格式或條列清單回答問題
  • PAA 區塊:收集常見問題(例如透過 PAA 工具或 Google Search Console),逐一用 FAQ 形式回應

當你已經出現在精選摘要或 PAA,Google 更容易把你納入 AI Overview。

方法 5:提升品牌的存在感

AI Overview 的引用來源不僅限於你自己的網站,也可能來自其他提到你品牌的文章、論壇或社群討論。這意味著當你的品牌聲量越高,被引用的機率就越大。可以嘗試的做法:

  • 爭取外部文章評論或體驗分享
  • 出現在比較清單或第三方網站
  • 增加品牌在論壇、社群的自然提及

方法 6:先確認生成 AI 摘要再填補缺口

有時候某些關鍵字已經出現 AI Overview,但內容來源沒有你的品牌——這就是 AI Visibility Gap(可見度缺口)。填補做法分四步:

  1. 先確認有哪些關鍵字會生成 AI Overview
  2. 參考已被引用網站的內容方式,補充關於這個主題的內容
  3. 如果被引用的是第三方或新聞媒體網站,主動自薦投稿增加曝光機會
  4. 持續監測,主動填補空白

這樣做能讓你從「缺席」變成「被引用」,甚至搶佔競爭對手的位置。

延伸閱讀:GEO 內容寫作技巧-讓 AI 愛上引用你的文章

常見問題

怎麼開啟 AI Overview 功能?

原本 AI Overview 僅限美國使用,現在也已經開放台灣使用囉!可以到 Google Labs 下方的「AI Overviews」並點擊「Get Started」就完成了。

為什麼有時候搜尋沒出現 AI Overview ?

其實 Google 一直有在調整 AI Overview 的出現頻率,從 2023 年 Google 推出 SGE 時就不斷調整,根據 Semrush Sensor 統計,目前 AI Overviews 在美國出現的機率是6.93%。

通常非資訊類型的搜索不太會觸發 AI Overview ,不過直到現在官方也還持續在調整,所以未來出現機率可能還會變動。

可以不要讓我的網站出現在 AI Overview 嗎?

可以,這邊提供兩種方法:

  1. 使用 robots.txt 封鎖 Google
  2. 添加 noindex 標籤

雖然這兩個方法可以限制內容被 AI 曝光,但我們不建議使用,畢竟多一個曝光機會與點擊機會有何不可呢?

觸發 AI Overview 顯示的比例會越來越高嗎?

根據ahref的統計美國市場AI Overview觸發率為16%,台灣僅為0.1%,顯示日後在台灣地區AI摘要的顯示比例會更高。

AI Overview於傳統搜尋結果有什麼差別?

AI Overview 偏向直接回答與摘要,傳統結果則是列出連結,兩者互補。

如何讓我的品牌或產品/服務出現在AI Overview中?

提到可透過結構化數據、E-E-A-T 建立、FAQ 與清晰段落回答,提升 AI 抓取與引用機率等GEO策略方式。

 

總結

隨著 AI 工具越來越進步,行銷策略也要與時俱進,我們認為 AI 不斷進化是證明科技進步的里程碑,但也因為生成式 AI 太過便利,導致使用者容易捲入 AI 資訊的洪流中,同時搜索引擎行銷也因為 AI 面臨挑戰。

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