什麼是GA4？Google Analytics 4 必備SEO分析工具
GA4 是什麼？
GA4是 Google Analytics 4的簡稱，是 Google 推出 的免費網站分析工具，主要是用於分追蹤和分析網站以及應用程式的訪客行為與互動。
相對於其他SEO工具如 Google Search Console ，GA4更強調事件、跨裝置設備的追蹤、分析及預測的功能。我們便可以透過了解訪客的行為，以提升搜尋用戶的搜尋體驗出發，從而提升SEO的成效。
Google 通用 Analytics 已經在2023 年 6月30日停止服務，取而代之的就是 新版 GA4 。而GA4則主要集中一下四大功能：報表、探索、廣告及設定。
基本功能介紹：報表
這是GA4最核心的介面，你可以在這裡看到各種數據。而且GA4之所以厲害的地方在於，你可以透過自定義報表選擇不同的維度、指標或是各種數據視覺化方式，在不同角度、不同方式監控指標和了解趨勢。
獲客
獲客（Acquisition）主要是讓我們了解使用者是如何發現我們的網站或是應用程式的。
參與
參與（Engagement）主要是讓我們了解使用在網站或是應用程中的互動。例如我們想了解網站中哪個網頁最多人瀏覽，我們就可以查看「網頁和畫面」這個報表。
又如我們希望了解使用者什麼時候做了什麼動作，了解比較詳盡的參與度，我們就可以透過事件來追蹤每一項使用者與網站之間的互動了。
例如使用者什麼時候觀看影片?什時候查看了會員帳戶等等。
營利
營利（Monetization）則是讓我們了解使用者如何與商品互動，營利除了商品的銷售的數據外，也可以是展示廣告、訂閱的收益或是促銷活動是否有成功吸引新使用者的數據，藉此來改善營利策略或者是評估結賬過程中是否還有可以改善的步驟。
不過需要注意的是需要先設定建議的線上銷售事件及加入參數，報表才會顯示線上銷售事件。
回訪率
回訪率（Retention）主要是讓我們了解網站或應用程式留住使用者的成效，如招攬到新使用者，在網站上的停留互動的平均時間，以及前42天內每天回訪的使用者所佔的百分比。我們可以應用在使用者在初次到訪後產生的額外收益。
客層
客層（Demographic）則是為我們提供了使用者的主要特征：語言、興趣、所在位置、年齡及性別。
科技
科技（Tech）則是為我們提供使用者使用什麼裝置、平台等資訊，可以詳細到路藍旗、螢幕解析度、應用程式版本或是作業系統。
基本功能介紹：探索
探索功能是新版Ga最有意思的地方，因為它可以讓我們更深入的發掘數據當中的啟示。
我們可以 透過 自定資料、比較方式來選擇不同指標之間的對比、顯示，簡單理解就是報表能夠根據你自己來客製化，設計出符合你特定用途，用來監測或觀察特定訪客行為的報表。用戶可以根據自己的需求和目標，設計出適合的報表來進行數據分析和洞察。
GA4出神入化的地方在於有上百個指標，當中可以組合出上萬中報表來觀察數據，基本上你想了解的都可以從這裡去設計。
基本功能介紹：廣告
廣告功能主要是分析所有不同廣告平台的流量所帶來的轉換成效。我們可以比較不同廣告平台之間的數據，來進一步優化廣告投放的策略。如果有你投放 google ads 及Facebook廣告，你便可把這兩個廣告的數據進行對比，甚至Google Ads的不同廣告活動數據也能詳盡顯示，我們就可以藉此來調整不同平台、廣告活動的策略和預算。
歸因分析（Attribution）
GA4有提供3種歸因分析模型，把轉換功勞歸功於不同的廣告和點擊，以及使用者在完成轉換的路徑中發生的其他因素。這3中的歸因模型包括：
- 以數據為準歸因：根據每個轉換事件的資料分配轉換功勞。
- 付費和自然最終點擊：忽略直接流量，並將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個管道 。
- Google付費管道追蹤點擊：將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個 Google Ads 管道
「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式自 2023 年 11 月起停用。
基本功能介紹：設定
設定功能主要就是我們可以自訂內容，包括事件、轉換、目標對象、自訂定義等。
GA4 VS 通用版 GA 的 差異
GA4 與 GA3
標準通用 Analytics (分析)，即是舊版GA (簡稱為通用版GA3）已經停用了，它們究竟有什麼差別了？我們來分析對比一下：
| GA | GA4 | |
|---|---|---|
| 應用情景 | 主要以追蹤網頁為主，透過網頁瀏覽和工作階段進行網站數據分析 | 整合網站與應用程式的數據資料，在設計上使用更靈活的模組，方便不同工具及渠道的串接，拓展性更強。 |
| 追蹤碼格式 | 使用以UA-為開頭的追蹤ID，結尾顯示資源的流水編號 | 使用以G-為開頭的追蹤ID，沒有流水編號。 |
| 資料保存時間 | 預設為 14 個月。 | 預設為2個月，最多14個月，如果需要更長或永久保存，就需要透過串接BigQuery把資料永久保存在Google 雲端。 |
| 互動追蹤單位 | 採用「跳出率」為核心指標，也結合參考網站停留時間、每頁工作階段數來衡量特定網頁對使用者的吸引力和是否有良好印象。 | 改用「互動」指標包括使用者查看頁面、觸發特定事件等用戶行為，以及「參與率」指標包括這項互動在所有訪問中所佔的比例。 |
| 數據報表基礎 | 主要專注在工作階段 | 以使用者為單位進行分析，透過「Google 信號」、「使用者ID」、「裝置ID」數據綜合而成，使用者的行為輪廓戶會更清晰。而且還能讓你觀察到使用者在你的網站及應用程式上不同管道的數據，分析用戶完整數據就更便利了。 |
| 自訂指標及維度 | 免費版提供20項的自訂指標及維度，無法刪除只能進行替換。 | 免費版提供50項的自訂指標及維度，維度由事件替換，指標由使用者屬性。 |
| 工作階段及轉換數值計算 | 當使用者在網站上閒置超過30分鐘，網站凌晨12點結束或是廣告活動來源變更，才會視為新的工作階段。 而一個工作階段只算一次轉換。如一個使用者同一個工作階段送出了3次表單，轉換還是只計算1次。 |
簡化工作階段的條件為只要使用者禁止超過30分鐘就會視為新的工作階段。只要有符合條件就算一次的轉換。如一個使用者同一個工作階段送出了3次表單，轉換則會計算為3次。 |
| 事件設定 | 追蹤事件需要透過埋設 程式碼或是藉助GTM（Google Tag Manager）來設定。 | 有提供預設網站及應用程式的自動收集簡易追蹤事件選擇，追蹤事件設定更為簡單，如自己額外設定也可。 |
| 漏斗分析及IP匿名功能 | 預設為關閉，需手動開啟。 | 預設為開啟，且無法手動關閉。 |
GA4 相對於 通用 Analytics 的優勢
- 整合更多平台資料，使用者輪廓更清晰
- 更注重訪客的 互動行為 情況
- 報告及分析工能更全面，能預測 未來 7 天內 潛在目標
- 預設事件追蹤更簡單
- 報表自訂靈活更能洞查數據
有 新版 GA4，舊版 GA 如何處理？
根據Analytics（分析）說明中心2024年2月的公佈:自 2023 年 7 月 1 日起，標準通用 Analytics (分析) 資源已停止處理新資料，且自 2024 年 7 月 1 日起，所有客戶都將無法再存取通用 Analytics (分析) 使用者介面和 API。
建議在2024年7月1日前匯出先前處理好 的資料 。
安裝 GA4 教學
如果你的網站已經安裝過舊版通用GA，你無需再重新安裝GA4，只需要直接升級為GA4便可：直接選擇GA左下角的管理功能，選擇「Google Analytics（分析）4 設定輔助程式」便可無痛建立網站的GA4版本。
但如果網站是第一次安裝的話，如果你已經有Gmail 帳號 則無需重新 註冊 ，便可直接進入Google Analytics。 你只需要就可以參考以下的步驟：
1.進入GA介面選擇【管理】
進入GA4的介面，我們可以選擇左下角的【管理】。
2.建立新資源
按「+建立」的符號，選擇資源。
3.填寫資訊欄位
我們需要提供系統關於網站的名稱、商家詳細資料、業務目標等資訊，按照實際情況填寫即可。
4.設定串流平台
在這裡可以選則設定不同的串流平台，新增APP，有提供android 及 IOS的選擇。與舊版GA有很大區別。
5.輸入網址及建立串流名稱
輸入網址及建立串流的名稱。另外建議可以選擇加強型評估，因為系統會自動評估網站上的互動和內容，勾選的話就可以免去日後再去設定某些事件了。
6.獲得評估ID並加入網站/或取得GA4追蹤碼
我們可以透過 GTM 進行設置，只需要簡單的複製評估ID便無需進行手動埋碼。
如果要取得GA4的追蹤碼，可以先進入GA4的後台設定，選擇資料串流。然後點選網站，選擇 代碼 操作設定操作說明，打開全域網站代碼後便可得到GA的追蹤碼。需要手動嵌入到網站的<Head>與<Head>之間。
7.GTM後台新增GA代碼
這個時候我們就可以進入Google Tag Manager進行新增代碼。
8.GTM中選擇GA4的設定
代碼類型可以選擇Google Analytics（分析）之Google Analytics 4 設定。
9.輸入評估ID及資料保存
我們只需要把步驟6所獲得的評估ID貼在「評估ID」的欄位便可。
10.觸發條件選擇【ALL PAGES】
接著我們就要新增觸發條件，而觸發條件則選擇All Pages網頁瀏覽。
11.儲存及提交
最後只要儲存及提交,GA4就已經安裝完成了。不過資料並非是安裝後馬上就能獲得，一般來說需要等候48小時。
使用 GA4 攻略：10大必懂事件來源/媒介
GA4事件來源及媒介功能，可以了解用戶的流量來源和互動的渠道，好處是可以明確知道最有價值的用戶是來自哪些渠道、哪些來源，我們便可以透過追蹤他們的點擊、互動和轉換數據來調整廣告、SEO策略或是社交媒體行銷策略。而這10大必懂的事件來源/媒介包括：
直接流量（Direcet）
指使用者透過已儲存的連結或輸入網址URL到達網站/應用程式。簡單來說訪客已經明確知道了你的品牌或是網站，這其實有反映到品牌的知名度以及用戶的對你網站的忠誠度。
自然搜尋流量（Organic Search）
指使用者透過自然搜尋結果中的非廣告連結到達網站/應用程式。我們可以在這裡看到更詳盡的數據例如是來自哪個搜尋引擎Google、Bing、Yahoo等等，這個數據可以反應SEO的成效。
付費搜尋流量（Paid Search）
指使用者透過搜尋引擎網站 (例如 Bing、百度或 Google) 上的廣告到達網站/應用程式。這個數據可以讓我們監測點擊率、成本及轉換率，提供對廣告優化的方向。
電子郵件流量（Email）
指使用者透過電子郵件中的連結到達網站/應用程式，這個數據可以了解電郵行銷的效果，提供優化的方向和數據支持。
聯盟流量（Affiliates）
使用者透過聯盟網站上的連結到達網站/應用程式。這個數據可以用於評估合作夥伴的效果。
推薦流量（Refferal）
使用者透過其他網站的連結進入網站/應用程式。這個數據可以用來分析哪些網站正在推薦您的內容，評估您建立Backlink的質量。
影片流量（Video）
使用者透過觀看影片內容後進入網站/應用程式，這個數據可以評估 影片的吸引力以及了解你的觀眾喜好。
多媒體廣告流量（Display）
指使用者透過多媒體廣告 (包括 Google 多媒體廣告聯播網的廣告) 到達網站/應用程式。這個數據可以評估GDN的效果，提升素材及優化廣告策略。
自然搜尋社交媒體流量（Oraganic Social）
指使用者透過社群網站 (例如 Facebook 或 Twitter) 上的非廣告連結到達網站/應用程式。這個可以用來提升社交媒體發佈貼文素材的質量和吸引力，以及分析哪些主題或類型的貼文可以帶來更多的你來那個與互動，從而調整社交媒體的策略。
付費搜尋社交媒體流量（Paid Social）
指使用者透過社群網站 (例如 Facebook 和 Twitter) 上的廣告到達網站/應用程式。這個可以協助評估廣告成效及廣告目標受眾的 設定 調整。
不過如果希望獲得精準到如流量來源於哪個貼文、哪個電郵、哪個投稿平台等等，就需要結合UTM參數使用了。
使用 GA4 攻略：追蹤事件必知要點
要知道你的訪客進入網站或是應用程式後進行了哪些動作，掌握事件就非常有必要。如點擊特定的按鈕、購買、送出表單、下載檔案這些，都可以通過設定為事件Event來實現追蹤的功能。
自動收集事件
指的是 設定 GA4 後系統預設會收集的事件。常用自動收集事件的有以下這些包括：
- 點擊 click
- 檔案下載 file_download
- 網頁瀏覽 page_ view
- 網頁捲動scroll
- 站內 搜尋view_search_results
- 影片播放video_start
- 影片播放進度video_progress
- 影片結束video_complete
加強型評估事件
指的是我們在設定的步驟時，如果勾選了加強型評估事件，系統除了評估標準瀏覽量之外，也會自動評估網站上的互動和內容。所以我們一般建議在設置時也勾選。
建議事件
指自行導入的事件，當中包含預先定義的名稱和參數。導入這類事件後，就能使用現有和日後推出的報表功能。GA4會根據你網站或應用程式的類型來提供建議時間，這有可能是訂閱、觀看影片、下載、註冊等等。
自訂事件
當然GA4是允許我們自定事件的，不過前提是沒有任何其他事件符合要求的情況下，才建立自訂事件，而且需要結合自訂報表和探索使用，分析才有意義。
事件的組成
要自訂追蹤事件，就需要了解事件由什麼組成：
事件=事件名稱+參數
參數可以分為預設或是自訂參數。自訂參數可以是文字或是數字，而預設參數主要以以下幾種為主：
- language
- page_location
- page_referrer
- page_title
- screen_resolution
如果你想更好的篩選和辨識用戶，你還可以透過使用者屬性來設定標籤。
事件設定的限制
雖然GA4靈活度很高，但在事件設定上還是有一定需要注意的地方：
事件名稱：每個資源最多自訂500個事件名稱，40個字元內。
事件參數：每個事件最多25個參數，每個參數名稱40個字元內，而參數值則是100字元內。
新增事件 教學
步驟1：GA4介面，左下角選擇「管理」，然後「資料顯示」中的「事件」，「建立事件」。
步驟2：建立事件需要輸入事件名字及設定相符的條件，只有事件符合所有設定的條件時，自訂事件才能被建立。
總結
GA4是網站分析的絕佳工具，我們不妨多花點時間去學習系統的操作，收集數據洞查先機，不斷優化你的行銷策略吧！
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