回應式搜尋廣告(RSA)是什麼?
回應式搜尋廣告(Responsive Search Ads, RSA)是關鍵字廣告的默認的廣告形式,它是透過自動根據搜尋語境靈活搭配標題與說明,找出表現最佳的素材組合,以達到最大化廣告關聯性並提升點擊率的目標。
運作邏輯:設定素材→用戶搜尋→測試文案組合→找出最好的素材組合
RSA 廣告 特點
- 自動測試文案組合→系統搭配標題與說明組合;
- 機器學習成效更佳→根據用戶的搜尋習慣及意圖等呈現最符合用戶的結果;
- 提升廣告效率→不用再手動測試,由 Google Ads 自動搭配最佳組合;
- 靈活性更高→可根據裝置大小調整適合呈現的文案內容;
- 可控性高→可將指定標題和說明固定在特定位置。
回應式搜尋廣告結構設定
回應式搜尋廣告展示時,包括由廣告到達頁的網址、廣告標題和說明組成的廣告主要資訊以及廣告額外資訊(現稱素材資源)組成。

廣告到達頁及路徑
廣告到達頁(Landing Page)就是用戶點擊廣告後進入的網頁;路徑則可為到達頁面補充具體相關的資訊。

標題(Headline)
標題是廣告最顯眼的部分,建議最好設定具有吸引力且與網站內容相關的文案,需要注意的是標題中不能包含「!」。
每次廣告最多顯示3組
最多可輸入15組,每組最多30個半形字元;

說明(Discription)
說明的主要作用是提供商品資訊、產品或服務的特點和價值,鼓勵用戶進一步點擊廣告。
- 最多可輸入4組,每組最多90個半形字元;
- 每次廣告會顯示2組

圖釘固定功能
如果希望廣告會顯示指定的標題或說明,可以透過圖釘功能,將指定的標題及說明固定在特定位置。可參考以下圖片:

素材資源(Asset)
素材資源指的是除了上述的標題和說明外,還可能出現在下面或旁邊的廣告內容其他資訊,包括圖片、地址、電話、摘要等等,不過要注意的是並不是每次都會顯示。
回應式搜尋廣告製作步驟
Step1:新增廣告
進入【廣告】→【廣告活動】→【廣告】→點擊【+】,選擇新增回應式搜尋廣告。

Step2:新增廣告群組
選擇適用的廣告活動及廣告群組進行新增廣告。

Step3:填寫廣告文案欄位
進入廣告文案的設定欄位後,按照順序把網址、路徑、標題、說明等資料填上。
Step4:提升廣告優異度
廣告優異度有分為5個標註:「未完成」、「不佳」、「普通」、「佳」到「極佳」。根據 Google 官方統計將回應式搜尋廣告的廣告優異度從「不佳」提升至「極佳」後,轉換次數平均增加了 12%。

想更好地了解回應式搜尋廣告嗎?設定教學可以觀看以下影片哦!
萬智匯獨家觀點
我們總結了上百個 Google Ads 帳戶的操作經驗,可以參考以下使用RSA的策略:
設置上:
- 路徑→填寫產品分類、折扣優化或具吸引力的內容來讓提升點擊率;
- 標題→除了關鍵字外可加入情緒觸發、CTA,引起共鳴、呼籲用戶行動;
- 描述→簡明扼要,並加入明確的CTA,讓用戶明白廣告與它的需求相關;
- 素材資源→建議補充完全,增加顯示機會及提升點擊率;
- 圖釘功能→若測試後發現某些標題和說明點擊率特別好再使用;
實戰上:
- 15組標題及4組說明,建議寫好寫滿,由系統自動為你找出最佳組合;
- 先透過關鍵字規劃工具進行研究,把曝光及流量較高的關鍵字加入在文案中。
常見錯誤(避免浪費錢)
使用RSA時,建議注意以下問題以免造成廣告預算的浪費:
- 文案沒有加入關鍵字,導致品質分素過低;
- 忽略廣告優異度,以為只要順利發佈就好;
- Landing Page 的網站基本架構不完整→與廣告關聯性降低;
- 設置多個相同關鍵字的廣告→數據被稀釋,導致學習變慢;
常見問題
回應式搜尋廣告和GDN回應式廣告一樣嗎?
不一樣。回應式搜尋廣告是針對搜尋結果頁面的文字廣告,提供多組標題和說明讓系統自動組合;而GDN回應式廣告( Responsive Display Ads)則是在多媒體聯播網(網站、App、YouTube)上,提供圖片、影片、標題等素材。
一定要打回應式搜尋廣告嗎?
自 2022 年 6 月 30 日起,Google 已全面用「回應式搜尋廣告」取代傳統的延展型文字廣告。RSA 具備攻守兼備的特性,能透過靈活的文案組合,更精準地抓住有搜尋需求的受眾。
回應式搜尋廣告一定要開啟 AI Max 嗎?
不一定。只要原本撰寫的標題與敘述數量足夠,依然能蒐集足夠數據並進行優化,就不需要開啟。但如果你的行業受法律監管、較冷門,或是網站頁面資訊量較少,為了避免系統生成不精準的內容,反而不建議開啟。
AI通常需要學習多久才能累積足夠數據?
根據我們的經驗,大約需要1-2週的時間。另外要注意的是在學習期間不要頻繁的修改文案,這樣系統會重新蒐集數據來判斷新組合的表現。
RSA 與 PMax 怎麼選?
我們建議新帳戶在一開始先使用關鍵字廣告來系統學習,讓系統蒐集一定數據後再使用 PMax,讓 AI 在既有的學習數據下擴大範圍,找到更多潛在客戶。
總結
Google 回應式搜尋廣告(RSA)是透過 AI 機器學習自動測試並找出「最佳素材組合」,不僅節省手動測試的時間,更能精準捕捉用戶的搜尋意圖。掌握 RSA 的運作邏輯與優化策略,您就能在變動的搜尋市場中,以更智能的方式獲取高轉換流量!







