行銷人必須要清楚的 SEO、AEO 與 GEO定義
在台灣數位行銷圈，SEO、AEO、GEO經常被混用，甚至被視為同一件事的不同說法。
這種模糊認知，往往導致企業在策略與預算配置上出現誤判，例如誤以為只要排名好，就一定能在 AI 回應中被提及。
Princeton University、Georgia Tech 與 Allen Institute for AI 於 2024 年發表的研究《GEO: Generative Engine Optimization》指出，生成式引擎正在改變資訊被呈現的方式，而內容是否被 AI 引用，已不再完全由搜尋排名決定。研究顯示，經過適當 GEO 優化的內容，在 AI 回應中的可見度可提升約 40%。
對台灣市場而言，這個轉變尤其關鍵，原因包括：
- 搜尋行為正在分流：Google 仍是主流，但 ChatGPT、Perplexity 已成為決策前的重要研究工具
- 用語偏好明確：使用者高度依賴「比較、差異、推薦」等查詢
- B2B 決策模式改變：AI 工具開始被用來初步篩選供應商與方案
- 資源有限：中小企業更需要理解每一種策略的角色與投資回報
要避免方向錯誤，第一步就是把三者的定位釐清。
SEO、AEO、GEO 各自到底在優化什麼？
SEO：讓你在搜尋結果中被找到
SEO（Search Engine Optimization）的核心目標，是讓網站在 Google 等搜尋引擎中取得穩定排名，進而帶來可預期的自然流量與轉換。
它優化的是搜尋引擎的排名演算法，重點包含關鍵字策略、內容深度、技術結構與反向連結。
SEO 最適合的情境是：需要流量導入、轉換追蹤明確、決策路徑相對清楚的業務模式，例如電商、服務型網站或內容媒體。
AEO：讓你成為直接答案
AEO（Answer Engine Optimization）關注的不是排名，而是「是否被選中作為答案」。
它優化的是精選摘要、People Also Ask、語音搜尋與 Google AI Overviews 等場景。
AEO 的價值在於，即使使用者沒有點進網站，也能在搜尋結果頁面或語音回應中看到你的內容。這對於本地服務、FAQ 導向或需要快速建立信任的行業特別重要。
GEO：讓你被生成式 AI 引用與提及
GEO（Generative Engine Optimization）是近年才正式被定義的領域，優化對象是 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 及 AI 模式等生成式 AI 系統。
與 SEO、AEO 不同，GEO 不追求點擊，也不保證流量，而是讓品牌與內容成為 AI 回應中的引用來源。對 B2B、專業服務與高複雜度決策型產品而言，這種曝光往往發生在用戶真正做決策之前。
SEO vs AEO vs GEO的關鍵區別
| 面向 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 核心目標 | 排名與流量 | 成為直接答案 | 被 AI 引用與提及 |
| 主要場域 | Google 搜尋結果 | Snippet、PAA、語音、AI Overview | ChatGPT、Perplexity、GEMINI |
| 內容重點 | 深度主題與搜尋意圖 | 簡潔回答、結構清楚 | 權威性、數據、來源與實體 |
| 成效指標 | 排名、CTR、轉換 | 摘要曝光、零點擊可見度 | AI 引用率、品牌提及 |
| 適合情境 | 流量導向業務 | 快速決策與本地服務 | B2B、研究與評估階段 |
當我們了解的上述3者的主要區別後，我們對於AI時代的行銷佈局才能更有針對性。
企業如何整合SEO、AEO及GEO的佈局？
實務上，企業不需要在 SEO、AEO、GEO 之間選邊站。根據 Digital Marketing Institute 的觀點，Search Everywhere Optimization」（無所不在的搜尋優化）是未來AI時代的關鍵：
把三者視為同一篇內容的不同層次設計：SEO 確保你被找到，GEO 確保你被引用，AEO 確保你被參考。
第一層：SEO 作為基礎
SEO 仍然是所有優化策略的根基。沒有穩固的 SEO，AEO 與 GEO 都難以發揮效果。
SEO 必做項目：
- 確保網站技術健康（速度、索引、行動友善）
- 建立主題群集（Topic Cluster）內容架構
- 獲取高品質反向連結
- 進行全面的關鍵字研究
第二層：AEO 作為擴展
在 SEO 基礎上，加入 AEO 優化以捕捉零點擊搜尋與語音搜尋流量。
AEO 必做項目：
- 在每篇文章中加入 FAQ 區塊
- 並使用 FAQ Schema 結構化資料標記
- 使用問題型作為 H2\H3 標題
- 分析 Google People Also Ask 相關問題並納入文章 FAQ
第三層：GEO 作為投資
GEO 是面向未來的投資，幫助企業在 AI 驅動的搜尋生態中獲得引用甚至推薦，藉此建立長期競爭優勢。
GEO 必做項目：
- 發布原創研究與獨家數據
- 建立主題權重策略（Topical Authority）
- 在內容中加入統計數據與權威引用
- 監測 AI 平台的品牌提及與引用情況
整合內容的撰寫原則
一篇能同時滿足 SEO、AEO、GEO 的內容，一般來說都有以下的特徵，我們不放可以透過以下幾點來評估文章是否符合：
- 首段直接回答核心問題（滿足 AEO）
- 使用清晰的標題結構（滿足 SEO 與 GEO）
- 加入 FAQ 區塊（滿足 AEO）
- 引用權威來源與數據（滿足 GEO）
- 提供深度分析與獨特見解（滿足 SEO 與 GEO）
- 使用條列、表格等結構化格式（滿足 AEO 與 GEO）
萬智匯獨家觀點：預算有限時，企業該如何分配資源？
在實務操作中，我們協助過上百個 SEO 與 GEO 專案，發現多數企業在 AI 轉型初期，面臨的不是要不要做，而是資源有限、無法同時全做的現實問題。
與其糾結該選 SEO、AEO 還是 GEO，我們更建議把預算配置視為一個成熟度調整問題：企業所處的成長階段不同，資源比例自然應該不同。
以下是一個以「內容可見度成熟度」為核心的實務配置建議：
| 企業規模 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 小型企業（年營收 < 1000 萬） | 70% | 20% | 10% |
| 中型企業（年營收 1000 萬–1 億） | 50% | 30% | 20% |
| 大型企業（年營收 > 1 億） | 40% | 30% | 30% |
這樣的配置邏輯，並不是因為 GEO 或 AEO 比 SEO更新或更重要，而是基於一個簡單原則：
沒有基本可見度，就不會有 AI 引用；
但只有可見度，也無法在 AI 搜尋時代建立長期優勢。
如果你是新網站或 SEO 基礎仍不穩定的企業，建議仍以 SEO 作為核心，確保內容與網站具備基本搜尋能見度；而當網站已具備穩定排名與流量後，逐步將資源轉向 AEO 與 GEO，才有機會在零點擊搜尋與生成式 AI 中放大品牌影響力。
常見問題
SEO 還值得做嗎？
值得。多數被 AI 引用的內容，仍來自具備基本 SEO 表現與權威性的網站。SEO 是前提，而不是過時選項。
為什麼排名不錯，卻很少被 AI 提及？
因為 AI 引用的依據不只排名，還包含內容結構、可引用性、數據密度與品牌可信度，這正是 GEO 發揮作用的地方。
預算有限時該先做哪一個？
若以轉換為主，先穩固 SEO；若需要快速建立信任，補 AEO；若屬於 B2B 或高單價決策，應及早佈局 GEO。
GEO 的成效怎麼追蹤？
可透過 AI 引用監測工具觀察品牌提及頻率與引用來源，搭配人工測試與查詢紀錄分析。
總結
GEO、SEO、AEO 三者代表了搜尋優化的三個層次：SEO 是基礎，AEO 是擴展，GEO 是前瞻。它們不是競爭關係，而是互補關係，企業應該根據自身資源與目標，建立整合的優化框架。
如果想了解更多GEO的優化知識，歡迎參考以下延伸閱讀:
