過去十年，SEO一直是企業數位行銷的核心投資項目。
隨著ChatGPT、Perplexity等生成式AI工具迅速滲透用戶的資訊搜尋行為，許多行銷決策者開始質疑：
傳統SEO是否仍具投資價值？這個問題沒有簡單的是或否答案。
我們從產業實務角度，分析傳統SEO的現狀、AI搜尋帶來的結構性變化，以及企業應如何調整策略。
傳統 SEO還有用嗎？
搜尋引擎優化（Search Engine Optimization, SEO）指的是透過技術調整、內容優化與權威建立，提升網站在搜尋引擎自然結果中的排名能見度。其核心運作邏輯圍繞三大支柱：
- 技術SEO（網站架構、載入速度）
- 內容SEO（關鍵字布局、使用者意圖匹配）
- 權威SEO（反向連結、E-E-A-T信號）
傳統SEO的有效性建立在搜尋引擎的排名→點擊模式上。
當用戶輸入查詢時，演算法依據數百項排名因素排序結果頁面，企業透過優化爭取前段位置以獲取流量。這個模式在過去二十年驅動了數千億美元的產業生態。
隨著AI工具的普及，SEO的表現開始被影響，我們也總結了以下的變化趨勢：
| 比較指標 | 傳統SEO表現 | 變化趨勢 |
|---|---|---|
| 自然搜尋流量佔比 | 平均網站流量的53% | 微幅下降 |
| 首頁排名點擊率 | 第1位約28% | 持續下滑 |
| 本地搜尋轉換率 | 高於其他渠道 | 維持穩定 |
| 資訊型查詢流量 | 部分被AI分流 | 明顯下降 |
上述比較項目均有表現下滑的趨勢，不過在以下這些情景，SEO還是明顯的優勢：
- 高商業意圖關鍵字（用戶搜尋「購買」「價格」時仍傾向比較多家供應商）
- 本地服務搜尋（Google本地包曝光價值無可替代）
- 複雜B2B決策比較（企業買家會瀏覽多個網站）。
傳統的SEO依然具有不錯的投資價值，不過要注意的是：企業需要留意用戶改用AI工具搜尋的行為所帶來的流量缺口及影響。
AI搜尋對傳統SEO的衝擊與影響
生成式AI搜尋與傳統搜尋的根本差異在於答案呈現方式。
傳統搜尋提供連結列表，用戶需自行點擊、閱讀、整合資訊；生成式搜尋則直接提供合成答案，將多個來源的資訊彙整為一段連貫回應。
這個差異對內容生態產生深遠影響：當AI直接在對話介面中回答問題，用戶獲取資訊的成本大幅降低。
傳統的搜尋→排名→曝光→點擊→轉換，漏斗被壓縮為單一步驟。
對內容發布者而言，這意味著即使排名靠前，實際獲得的點擊流量可能顯著減少。
根據我們的觀察，AI搜尋對以下這些SEO形式影響是最大：
- 流量結構改變：資訊型內容（how-to、what-is類型）的流量流失最為明顯；零點擊搜尋比例持續攀升
- 排名邏輯轉變：AI模型訓練時的可引用性成為新的優化維度；內容的結構清晰度、事實準確性重要性提升
- 內容策略調整：淺層資訊內容的投資價值快速貶值；獨特觀點、原創研究的需求上升
萬智匯獨家觀點：SEO+GEO的共存策略
放棄SEO馬上執行GEO嗎？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是針對生成式AI模型優化品牌內容，使其更容易被AI引用、推薦與呈現的策略體系。與傳統SEO追求排名不同，GEO的核心目標是成為AI生成答案時的優先資訊來源。
根據上文分析，SEO在高轉換率情景中仍具關鍵影響，且GEO本身需要良好的SEO基礎才能執行。因此企業需避免兩種極端：放棄SEO（忽略傳統搜尋仍佔絕對流量份額），或無視變化（錯失布局GEO的先機）。
SEO+GEO策略才是良方
當前策略並非SEO或GEO二選一，而是兩者結合，互補而非取代。
SEO確保品牌在傳統搜尋中的能見度；GEO確保品牌資訊在AI生成內容中被準確引用。兩者技術手段有所重疊，但優化目標與評估指標各異，理想做法是建立雙軌並行的內容架構。
企業可採用五步驟框架整合SEO與GEO策略：內容資產盤點、技術基礎鞏固、E-E-A-T信號強化、AI可引用性格式化、雙軌成效監測。
延伸閱讀:AI 搜尋趨勢分析：當傳統流量下滑，企業該如何重建能見度？
SEO與GEO的整合是策略選擇問題。企業需根據自身產業特性與目標客群行為，制定適合的雙軌配置比例，採取漸進調整的務實路徑。
常見問題
GEO會完全取代SEO嗎？
不會。兩者服務於不同的搜尋場景與用戶行為。SEO對應傳統搜尋引擎的點擊流量，GEO對應AI工具的答案引用，企業需要同時布局才能覆蓋完整的流量來源。
沒有做好SEO，可以直接執行GEO嗎？
不建議。GEO需要網站具備良好的技術基礎與內容權威性，這些本質上與SEO的基礎要求高度重疊。沒有SEO基礎，AI爬取與引用網站內容的機率也會降低。
SEO與GEO的預算應該如何分配？
目前並沒有通用的比例，但根據觀察，以資訊型內容為主的產業（如媒體、教育）受AI衝擊較大，應加速GEO布局；高商業意圖、本地服務類產業則仍應以SEO為重心。
哪類內容在GEO策略中最具優勢？
具備獨特觀點、原創數據、專家署名的深度內容。AI模型在生成答案時傾向引用具有高可信度與高資訊密度的來源，淺層的通用資訊內容在GEO環境中競爭力較低。
總結
傳統SEO並未失效，但其運作環境已經改變。AI搜尋的崛起不是終結，而是演化。企業決策者面對的關鍵問題不是是否繼續投資SEO，而是如何調整SEO與新興策略的配置比例。
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