生成式 AI 正在改變搜尋行為的底層邏輯。從 ChatGPT 的普及,到 Google AI Overviews 的全面部署,搜尋市場正進入十年來最大轉折期。
對企業決策者而言,問題已不再是AI 會不會改變搜尋,而是:這場轉變會走多快?影響多深?我們需要多早開始布局?
萬智匯從市場規模、平台競爭、產業影響與未來三年關鍵轉折點四個面向,分析 2026–2027 年 AI 搜尋的發展方向。
AI 搜尋趨勢分析:AI工具發展潛力
生成式搜尋引擎的市佔率
多家研究機構指出,生成式 AI 市場正處於高速成長階段。全球市場規模預計從 2025 年的 379 億美元成長至 2035 年的 1.2 兆美元,年複合成長率接近 37%。
| 指標 | 2025-2026年現況 | 2027年預測 |
|---|---|---|
| AI搜尋佔全球搜尋比例 | <5% | 15–25% |
| Google搜尋市佔率 | 約90% | 約80–85% |
| AI搜尋廣告支出 | 10億美元 | 約80億美元 |
資料來源綜合 Gartner、Semrush、Reuters 公開報告整理。
這顯示 AI 搜尋已經開始搶佔傳統搜尋的市場份額,如果我們規劃如何讓 AI 工具引用,網站的能見度將會越來越低!
用戶搜尋行為已經不再只有Google
2025 年已有超過30%消費者頻繁使用 LLM 進行搜尋。使用模式從:
- 關鍵字查詢 → 對話式探索
- 點擊多個連結 → 直接獲得整合答案
- 主動比對資訊 → 信任 AI 彙整
根據ahrefs的調查顯示,當 AI Overviews 出現時,第一名網站的點擊率,從原本的 7.3% 驟降到 2.6%,下降幅度達 34.5%以上。

這代表企業的曝光不再等於點擊,能見度的定義正在轉變。
Google VS ChatGPT VS Perplexity
Google 不再獨大,AI 搜尋市場正從單一主導走向多個平台的競爭。
Google 還是防守中的巨頭
Google 搜尋引擎市佔率雖然有下降,但 Google 仍然是AI搜尋的龍頭。由 AI Overviews 的大規模部署意味著搜尋體驗正在重構,Google 的策略是有既有的搜尋引擎整合到 AI工具的應用。而 Google 旗下的Gemini、AI Mode 及 AI Overview使用率也不斷提高,評價也開始超越ChatGPT。
這表示我們未來2年仍然應該Google為主導,但優化策略由針對搜尋引擎的SEO提升為針對AI工具的GEO。
OpenAI:從對話工具走向搜尋入口
ChatGPT 已從單純對話工具轉型為搜尋入口。每週數億活躍用戶的規模,使其成為企業不可忽視的資訊中介。ChatGPT 的優勢在於工作流程整合與使用黏著度。
ChatGPT作為最早的AI搜尋工具,用戶人數佔有優勢,企業也不能忽視。
Perplexity:AI 原生搜尋的代表
Perplexity 採用答案引擎定位,強調即時引用與來源透明。相較於 Google 的整合式搜尋與 OpenAI 的對話式體驗,Perplexity 將可驗證性作為核心差異。
雖然其整體用戶規模仍小於 Google 與 ChatGPT,但使用者特徵具有明顯傾向:
更重視來源標示、引用連結與資訊可追溯性。
這反映出一個重要趨勢:在 AI 生成答案的時代,信任成為競爭焦點。
三大生成式 AI 搜尋平台策略比較
| 平台 | 核心策略 | 優勢 |
|---|---|---|
| 整合AI至既有搜尋 | 生態完整、廣告成熟 | |
| OpenAI | 對話延伸至搜尋 | 高黏著度 |
| Perplexity | 答案引擎定位 | 透明引用機制 |
未來企業的內容策略,將不再只對應單一平台。
不同產業應該如何應對AI搜尋的挑戰呢?
B2B-從客戶的決策流程開始調整
AI 搜尋訪客往往具有更明確需求。部分研究指出,AI 搜尋流量的轉換率顯著高於傳統搜尋。
這表示 B2B 產業的搜尋正在從流量入口轉變為決策輔助工具,要提升轉換率及業績,過去的SEO技術需要加入更多GEO優化。
電商-產品發現模式改變
消費者逐漸從關鍵字搜尋,轉向情境、問題描述式提問。產品推薦邏輯從排序變成整合建議。
這將影響品牌內容呈現方式與產品敘述結構,而佈局的重點應以產品被 AI工具推薦 為主,可以考慮使用結構化資料標記讓 AI 更理解產品。
金融與專業服務-權威性成為核心
在高風險領域,AI 更傾向引用來源清晰、結構明確、具專業標示的內容。品牌內容的可信度,直接影響被引用機率。
在優化的策略上應以主題權重為核心提供內容,提升主題的廣度、深度才能符合AI搜尋工具的引用需求。
2026–2027年的關鍵轉折點
根據市場動向與技術演進,未來2年可能出現三個重要階段:
- 2025年下半年AI Overviews 全面普及,觸發率可能從目前的雙位數持續提升。
- 2026年傳統搜尋查詢量可能出現結構性下降,AI搜尋將從以前補充的位置轉變為主要搜尋的地位。
- 2027年AI搜尋的商業價值可能將於現在的傳統搜尋商業價值持平,甚至超越。
這不代表傳統搜尋消失,而是權重重新分配。
長期趨勢判斷
未來的搜尋將變得更加對話化、情境化與個人化。
企業若仍以單純關鍵字排名作為唯一衡量標準,可能低估了可見度結構的改變。
2026–2027 年將是企業建立 AI 可見度優勢的關鍵窗口期。
對於提前布局者,這是一場結構性機會;對於觀望者,則可能成為轉型力。
萬智匯獨家觀點
我們協助了上百位客戶進行數位轉型及佈局SEO/GEO,認為在這樣的快速轉變下,企業需要及時調整策略才能保持能見度:
- 將 GEO 納入數位策略核心
GEO 應該要納入現在數位行銷的策略中,根據不同的產業特性優先調整最快速、最容易的步驟入手,如電商可為產品加入結構化資料標記。
- 建立AI可見度監測機制
投資工具與流程,追蹤品牌在主要 AI 平台中的引用表現,調整策略。
- 培養內部GEO能力
透過培訓與外部合作,建立團隊對 GEO 方法論的理解。
- 保持策略彈性
AI搜尋市場變化快速,企業需要建立能快速調整策略的機制
總結
AI 搜尋的發展速度,已超出多數企業的預期。未來2年,不是技術討論的階段,而是策略選擇的階段。
問題不在於 AI 是否會改變搜尋,而在於:當搜尋邏輯改變時,品牌是否仍然可見。
延伸閱讀:生成式搜尋引擎優化 GEO 是什麼?
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